基于CAN总线的生物质机器视觉检测系统设计

• 作者: 丁煜 孙进 杨晗 王宁 马煜中
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单片机 Visual Studio CAN总线 图像采集 实时率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1832字
• 语种: 中文

摘要

针对日益增加的生物质自动检测的需求,设计了基于CAN总线的机器视觉检测系统.该系统在CAN总线基础上,利用Visual Studio建立上位机监控界面,以单片机为控制核心从红外传感器获取实时信息进行处理,进而将信号通过CAN总线传递给上位机;上位机进行信号识别之后,将拍摄指令输送给图像设备;最后由图像设备进行图像采集,将获取的图像传输给上位机并完成储存.该系统具有实时率高、操作简单等优点,在生产线上进行生物质检测时,可解决人工检测劳动量大、检测效率低等实际问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙进	扬州大学机械工程学院	42	100	6.0	8.0
2	王宁	扬州大学机械工程学院	10	9	2.0	2.0
3	丁煜	扬州大学机械工程学院	7	3	1.0	1.0
4	杨晗	扬州大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0
5	马煜中	扬州大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0