基于机器视觉的智能分拣技术研究

• 作者: 何琪 张学俊 李明 魏萍
• 来源期刊: 浙江国际海运职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 智能控制 分拣技术 HALCON
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP278

摘要

在自动化产品生产线中,为能更快、更精准的分拣优劣产品,且降低人工成本,实现自动挑选次品的功能,本项目采用了图像检测装置,通过高清摄像头,结合了halcon视觉技术软件来完成对部件有无缺陷的鉴别。当部件依次进入输送通道,输送通道上方的图像检测装置对部件一一检测。完好的部件,图像会显示为光泽同色的立体图形;有污垢、有缺陷的部件,图像会显示污垢、缺陷处为无色。控制中心收到该部件为次品的信号时,它会给顶出机构发送指令,让顶出机构将次品拦截推入次品通道中。最终提高了工业自动化生产的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏萍		9	9	2.0	3.0
2	何琪		20	15	2.0	3.0
3	张学俊		6	3	1.0	1.0
4	李明		1	0	0.0	0.0