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摘要:
针对我国食品生产行业的实际需求,基于并联机器人、机器视觉等先进技术,构建了面向食品生产包装的高速机器人分拣系统,研究了输送带上运动食品的机器视觉定位算法,设计了运动食品分级与定位的机器视觉硬件系统,基于专业图像处理软件Sherlock,研发了自动分拣机器视觉软件系统,以提高我国食品生产效率、保证食品卫生、降低劳动强度。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 高速机器人分拣系统机器视觉技术的研究
来源期刊 包装与食品机械 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 分拣 并联机器人 食品生产
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TS206.5|TP391.41
字数 2078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1295.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙智慧 哈尔滨商业大学轻工学院 87 596 14.0 21.0
2 晏祖根 哈尔滨商业大学轻工学院 17 124 6.0 11.0
3 李明 哈尔滨商业大学轻工学院 11 99 3.0 9.0
4 徐克非 哈尔滨商业大学轻工学院 15 145 7.0 12.0
5 孙小华 哈尔滨商业大学轻工学院 2 66 2.0 2.0
6 闫志鹏 哈尔滨商业大学轻工学院 1 64 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (60)
参考文献  (7)
节点文献
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2020(26)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
分拣
并联机器人
食品生产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装与食品机械
双月刊
1005-1295
34-1120/TS
大16开
合肥市长江西路888号合肥通用机械研究院
26-111
1983
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
总被引数(次)
13379
论文1v1指导