一种无人机热红外与可见光影像匹配方法

• 作者: 侯慧太 刘宸博 崔志祥 张永显 熊新 蓝朝桢
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机 热红外影像 可见光影像 匹配 深度特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 609-613
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.06.011

摘要

针对异源无人机影像视角、分辨率、灰度值差异大的特点,提出一种基于语义深度局部特征的无人机热红外与可见光影像匹配方法.该方法首先利用全卷积神经网络和注意力机制提取具有语义信息的深度局部特征;其次以多通道特征图作为描述符进行kd-tree匹配;最后将向量场一致性VFC(Vector Field Con-sensus)和随机采样一致性RANSAC(Random Sample Consensus)相结合(VFC-RANSAC)进行误匹配剔除,从而实现无人机热红外与可见光影像的稳健匹配.匹配试验表明,与SIFT、KAZE等提取的人工特征相比,深度特征可以抵抗更大的影像几何和辐射差异;与RANSAC相比,VFC-RANSAC能够更有效地剔除外点,获得更高的正确匹配率和匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝朝桢		48	281	10.0	14.0
2	张永显		5	1	1.0	1.0
3	熊新		8	9	2.0	3.0
4	侯慧太		1	0	0.0	0.0