基于改进SVM的模拟电路故障诊断

• 作者: 史贤俊 周绍磊 廖剑 戴邵武
• 来源期刊: 电子工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模拟电路 支持向量机 数据流形
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3616.2019.01.007

摘要

针对模拟电路的故障诊断和定位问题,提出了一种改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障诊断方法.通过在标准SVM中加入了对数据流形局部分布的约束,设计了一种依赖于数据分布的新型SVM.相对于标准SVM方法而言,新方法有效融合了数据分布的先验信息,提高了模型的诊断精度.将其用于模拟电路的故障诊断,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴邵武	海军航空工程学院控制工程系	89	376	9.0	15.0
2	周绍磊	海军航空工程学院控制工程系	114	930	16.0	26.0
3	史贤俊	海军航空工程学院控制工程系	93	486	11.0	18.0
4	廖剑	海军航空工程学院控制工程系	10	127	4.0	10.0