基于深度网络的人脸区域分割方法

• 作者: 杜星悦 杨振 董洪伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分割 二维人脸 区域分割 深度网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0055

摘要

语义分割是近年来比较热的一个主题,而其中对二维人脸图片的区域分割技术的研究,对机器人应用,人脸头部姿势预测,三维人脸识别,分割,动画等方面有重要促进意义.由于目前的人脸区域分割算法在精度上存在一定不足,提出了基于深度网络的人脸区域分割方法,并进行了实验.实验结果表明该算法相较于以前的一些方法精度更高,鲁棒性好,有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董洪伟	江南大学物联网工程学院	49	386	11.0	18.0
2	杨振	江南大学物联网工程学院	5	6	2.0	2.0
3	杜星悦	江南大学物联网工程学院	4	6	2.0	2.0