融合多特征的基于远程监督的中文领域实体关系抽取

• 作者: 余正涛 王斌 王红斌 线岩团 郭剑毅
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 远程监督 实体关系抽取 领域知识库 特征融合 隐含狄利克雷分布主题模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 133-143
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 11288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201902005

摘要

针对从未标记的文本中抽取中文领域实体关系的问题,文中提出基于远程监督的领域实体属性关系抽取的混合方法,利用知识库中已有结构化的关系三元组,从自然语言文本中自动获取训练语料.针对远程监督方法标注数据存在大量噪声的问题,采用隐含狄利克雷分布主题模型抽取主题关键词,再与关系类型进行相似度计算和对关键词模式匹配进行去噪.最后提取词性特征、依存关系特征和短语句法树特征,并进行融合,训练关系抽取模型.实验表明,3种特征融合的F值较高,抽取性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	25	127	5.0	10.0
5	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0
9	线岩团	昆明理工大学信息工程与自动化学院	23	91	5.0	8.0
13	王斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	14	29	3.0	5.0