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摘要:
为研究华东地区夏季无砟轨道温度梯度的分布规律同时对高温时期的温度梯度进行预警管理,运用统计学方法研究轨道板温度梯度的分布规律并得到其预警限值,同时构建贝叶斯网络预测模型,对华东地区夏季无砟轨道温度梯度质量进行预测与评价.研究结果表明:华东地区夏季正温度梯度预警限值为66.5℃/m,负温度梯度预警限值为-31.5℃/m;贝叶斯网络预测模型具有88.6%的准确率,可良好预测无砟轨道温度梯度的质量等级,同时由贝叶斯的诊断推理功能得出环境温度和太阳辐射是造成无砟轨道温度梯度异常的主要原因.
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文献信息
篇名 华东地区夏季无砟轨道温度梯度预警研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 高速铁路 无砟轨道 温度梯度 贝叶斯网络 预测预警
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 线路/路基
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 U213.2+44
字数 6529字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201806220004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李再帏 上海工程技术大学城市轨道交通学院 37 125 7.0 9.0
2 何越磊 上海工程技术大学城市轨道交通学院 48 126 7.0 8.0
3 路宏遥 上海工程技术大学城市轨道交通学院 22 22 3.0 4.0
4 李佳雨 上海工程技术大学城市轨道交通学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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贝叶斯网络
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