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摘要:
针对夜间环境下车辆难以检测的问题, 提出一种基于尾灯的夜间前方车辆检测与跟踪方法.首先根据光晕特征和亮度特征进行车辆尾灯提取, 对尾灯进行配对后根据尾灯对估计车辆的位置并实现对车辆的检测, 然后利用改进的粒子滤波算法对已检测车辆的尾灯进行跟踪, 进而实现对车辆的跟踪.最后结合检测和跟踪方法提出一种车辆检测与跟踪系统.实验结果表明:本文方法具有检测率高的特点, 对车辆检测率可达96%, 车辆检测与跟踪系统可解决车辆互相遮挡情况下的车辆检测问题, 并可提升车辆检测率至98%.
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文献信息
篇名 基于尾灯的夜间前方车辆检测与跟踪方法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 车辆检测与跟踪 尾灯提取 粒子滤波 目标重叠
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电子信息与自动化
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2019.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛萍娟 天津工业大学电气工程与自动化学院 123 617 13.0 17.0
2 刘大利 天津工业大学电气工程与自动化学院 6 16 3.0 4.0
3 于莉媛 天津工业大学电气工程与自动化学院 20 63 5.0 7.0
4 刘雷 天津工业大学电气工程与自动化学院 5 26 3.0 5.0
5 罗德智 天津工业大学电气工程与自动化学院 4 26 3.0 4.0
6 郭云雷 天津工业大学电子与信息工程学院 4 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测与跟踪
尾灯提取
粒子滤波
目标重叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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