基于人工蜂群优化的常模盲均衡算法

• 作者: 于丽蓉 夏小添 柏鹤
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 人工蜂群算法 代价函数 全局搜索
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TN914.3
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.06.012

摘要

针对水声信号在传输过程出现的多径衰落导致的接收数据存在码间干扰(ISI)问题,常采用常模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但其代价函数是有多个极小值,易陷入局部最优.提出了基于人工蜂群优化的常模盲均衡算法,利用具有全局搜索能力的人工蜂群算法对代价函数进行全局搜索,可有效克服CMA权向量易陷入局部最优的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于丽蓉	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	1	1.0	1.0
2	柏鹤	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	0	0.0	0.0
3	夏小添	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	0	0.0	0.0