利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法

• 作者: 何丽波 强振平 徐丹 陈旭
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 图像分解 结构成分 自适应局部拉普拉斯滤波器
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 821-830
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17368

摘要

针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭	西南林业大学大数据与智能工程学院	17	74	5.0	7.0
2	徐丹	云南大学信息学院	90	938	14.0	28.0
3	强振平	西南林业大学大数据与智能工程学院	18	96	6.0	9.0
7	何丽波	云南警官学院信息网络安全学院	2	1	1.0	1.0