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摘要:
我国人工智能算法的图像识别技术,已经进入了快速发展阶段.根据国内外的发展与研究现状分析,我们可以利用PCA、神经网络(ANN)、SVN等技术进行对图像识别与生成研究,特别是对人脸特征进行提取与预测、分类识别等技术的研究,例如支付宝的刷脸支付就是对此项技术的实际运用.对生成对抗网络(GAN)技术的分析与运用,主要体现在实现了对手写数字的生成与分析,同时,对SVM技术的推广与运用,进行了精确的预测,并对生成效果进行了全面精确的分析.本论文主要研究通过相关数据对人脸数据库(ORL)进行了对比分析与运用,通过抽取50张人脸样本,制作500张人脸图像进行识别的分析与运用.
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文献信息
篇名 基于人工智能算法的图像识别与生成研究
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科 工学
关键词 人工智能算法 图像识别 生成对抗网络(GAN) 人脸数据库(ORL)
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 通信技术与人工智能
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.018
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能算法
图像识别
生成对抗网络(GAN)
人脸数据库(ORL)
研究起点
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研究分支
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电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
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