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基于人工智能算法的图像识别与生成研究
基于人工智能算法的图像识别与生成研究
作者:
齐燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能算法
图像识别
生成对抗网络(GAN)
人脸数据库(ORL)
摘要:
我国人工智能算法的图像识别技术,已经进入了快速发展阶段.根据国内外的发展与研究现状分析,我们可以利用PCA、神经网络(ANN)、SVN等技术进行对图像识别与生成研究,特别是对人脸特征进行提取与预测、分类识别等技术的研究,例如支付宝的刷脸支付就是对此项技术的实际运用.对生成对抗网络(GAN)技术的分析与运用,主要体现在实现了对手写数字的生成与分析,同时,对SVM技术的推广与运用,进行了精确的预测,并对生成效果进行了全面精确的分析.本论文主要研究通过相关数据对人脸数据库(ORL)进行了对比分析与运用,通过抽取50张人脸样本,制作500张人脸图像进行识别的分析与运用.
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文献信息
篇名
基于人工智能算法的图像识别与生成研究
来源期刊
电子元器件与信息技术
学科
工学
关键词
人工智能算法
图像识别
生成对抗网络(GAN)
人脸数据库(ORL)
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
通信技术与人工智能
研究方向
页码范围
45-47
页数
3页
分类号
TP391
字数
3531字
语种
中文
DOI
10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.018
五维指标
传播情况
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节点文献
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图像识别
生成对抗网络(GAN)
人脸数据库(ORL)
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
主办单位:
工业和信息化部电子科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4455
CN:
10-1509/TN
开本:
16开
出版地:
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号:
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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