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摘要:
基于经验模态分解(EMD)和分形理论对闪电电场信号的不同放电类型进行了识别研究.对闪电信号进行EMD分解后,用相关系数选取其优势分量并计算出相应的盒分形维数,将这些优势分量的盒维数、闪电信号的多重分形谱参数以及优势分量盒维数与多重分形谱参数的融合分别作为闪电信号的有效特征值,采用支持向量机对云、地闪不同放电类型的闪电信号进行识别研究.结果表明,单一分形特征与多重分形谱参数的融合特征,能够更精确地表征闪电信号的鉴别性特征,会获得更高的识别率,研究成果对闪电类型的识别有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于EMD与分形理论的闪电电场信号识别研究
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 闪电电场信号 EMD分解 盒计数法 多重分形
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 33-38,50
页数 7页 分类号 TN95|TP391
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2019.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 火元莲 西北师范大学物理与电子工程学院 36 275 11.0 14.0
2 方叶 西北师范大学物理与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
3 龙小强 西北师范大学物理与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
闪电电场信号
EMD分解
盒计数法
多重分形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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