基于超椭圆拟合的水下小目标分类

• 作者: 王梁 田杰 薛山花 黄海宁
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 水下小目标 目标阴影 超椭圆拟合 目标分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 李启虎院士八十华诞学术论文
• 页码范围: 697-704
• 页数: 8页
• 分类号: TB566
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.04.029

摘要

水下小目标分类技术在海底探测、水下考古等方面应用广泛.在实际的水下声图像中,小目标投影产生的阴影区域通常在形状和尺寸方面显著于目标本身产生的亮区,故阴影分析算法对于目标的检测、识别和分类均有重要的研究意义.该文采用超椭圆曲线拟合算法拟合目标阴影区域,通过控制超椭圆函数的几个参数变化,实现不同的超椭圆曲线拟合不同的目标阴影形状,并将控制超椭圆曲线尺寸、形状和位置的参数作为特征向量输入到分类器,通过对比多个分类器得出分类结果,证明了以拟合参数为特征的分类方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田杰	中国科学院声学研究所	35	541	15.0	22.0
5	黄海宁	中国科学院声学研究所	110	3866	15.0	61.0
9	薛山花	中国科学院声学研究所	12	101	4.0	10.0
13	王梁	中国科学院声学研究所	1	0	0.0	0.0