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摘要:
锂电池是近年来大量用于新能源汽车、智能电网等的储能元件,其荷电状态的准确估算是锂电池研究的关键技术之一.通过对锂电池进行脉冲电流实验,建立Thevenin等效电路模型并进行参数辨识.基于所建立的模型运用扩展卡尔曼滤波算法进行荷电状态估算,其结果表明在复杂工况下扩展卡尔曼滤波算法能修正荷电状态初始误差,且估算过程中最大误差低1.5%,全过程平均误差为0.36%,该方法能够准确估算荷电状态.
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文献信息
篇名 基于等效建模和参数辩识的锂电池荷电状态估算研究
来源期刊 电池工业 学科 工学
关键词 锂电池 荷电状态估算 Thevenin模型 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 289-291,304
页数 4页 分类号 TM911
字数 2028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7923.2019.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王顺利 西南科技大学信息工程学院 90 214 7.0 10.0
2 李建超 10 12 2.0 3.0
3 那红军 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
锂电池
荷电状态估算
Thevenin模型
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电池工业
双月刊
1008-7923
32-1448/TM
大16开
苏州市莫邪路688号
1996
chi
出版文献量(篇)
1669
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8658
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