用FPGA实现卷积神经网络的人脸检测系统

• 作者: 曾宇航 李子聪 熊晓明 胡湘宏
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测系统 卷积神经网络 FPGA 软硬件协同设计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 新器件新技术
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4914字
• 语种: 中文

摘要

人脸检测技术被广泛应用在人脸识别和人脸追踪中,并且逐渐在嵌入式系统中应用.近年来,卷积神经网络使人脸检测技术在检测效果上取得了巨大的进步.在FPGA平台上,采用软硬件协同的方法实现了一个从数据采集到显示完整的基于卷积神经网络的人脸检测系统.实验结果表明,硬件数据格式采用16位定点数的情况下,本文的系统对人脸有良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子聪	广东工业大学自动化学院	3	2	1.0	1.0
2	曾宇航	广东工业大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
3	胡湘宏	广东工业大学自动化学院	2	0	0.0	0.0