基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法

• 作者: 陈于锋
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 非侵入式负载监测 竞争聚集 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据中心与节能环保——基础与两型社会
• 页码范围: 60-61,77
• 页数: 3页
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

非侵入式负载监测旨在根据家庭总用电量估算单个电器的耗电量.基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法在竞争聚集部分融合了层次聚类和分块聚类的优点,并从聚集的负载中发现设备,然后利用神经网络对产生事件的设备进行基于其负载特征的识别.对比实验表明这种方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈于锋		1	0	0.0	0.0