基于BP神经网络的负载识别和C语言实现

• 作者: 亢海伟 王娟 高蒙
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 神经网络 负载识别 C语言
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TB183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2005.01.004

摘要

对学生公寓用电负载的类型进行识别,识别出负载中计算机功率的值,进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率,以限制大功率负载的应用,对学生公寓的用电管理有重大意义.对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶变换,提取特征值,并加入总功率参数作为BP神经网络的训练样本,训练网络对负载中计算机功率进行识别,并用C语言编程实现.对石家庄铁道学院学生公寓电器类型的识别结果表明,神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亢海伟	石家庄铁道学院电气工程系	14	210	7.0	14.0
2	高蒙	石家庄铁道学院电气工程系	33	362	8.0	18.0
3	王娟	石家庄铁道学院电气工程系	7	18	2.0	4.0