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摘要:
针对传统指纹定位算法建库耗时长和定位精度低的问题,该文提出一种基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法.首先,利用行人航迹推算(PDR)和最近邻算法(NNA)对运动序列进行位置标定和接收信号强度(RSS)映射;然后,根据邻近位置的相关性,采用序列递归搜索算法构建指纹序列数据库;最后,通过自适应渐消记忆算法,并结合初始序列匹配度实现位置估计.实验结果表明,该算法在室内环境下能够获得较低的建库时间开销以及较高的定位精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 室内定位 低功耗蓝牙 行人航迹推算 序列递归搜索 自适应渐消记忆
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1381-1388
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 5475字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180637
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田增山 重庆邮电大学通信与信息工程学院 169 919 14.0 23.0
2 周牧 重庆邮电大学通信与信息工程学院 41 140 6.0 11.0
3 王阳 重庆邮电大学通信与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
4 未平 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
低功耗蓝牙
行人航迹推算
序列递归搜索
自适应渐消记忆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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