基于图像处理的钢板缺陷检测方法

• 作者: 何家明 李忠虎 闫俊红
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 缺陷检测 特征提取 分类识别 钢板
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 12-15,39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2713字
• 语种: 中文

摘要

针对光照不均等对钢板缺陷检测识别率的影响,提出了一种基于图像处理的钢板缺陷检测方法.在图像增强的基础上进行图像滤波去噪,保留图像细节特征.根据大津阈值法实现图像分割,对钢板缺陷图像周长、面积及宽度等几何特征进行有效提取并根据神经网络分类识别.实验表明,所提出的钢板缺陷检测方法在识别准确率方面有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠虎	内蒙古科技大学信息工程学院	81	282	8.0	13.0
2	闫俊红	内蒙古科技大学信息工程学院	14	32	3.0	5.0
3	何家明	内蒙古科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0