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摘要:
将熵产理论引入翼型的多目标气动优化设计,通过理论推导湍流流场熵产率计算公式,进而阐述熵分析方法在翼型气动优化中的作用.通过CST参数化方法对翼型进行参数化建模,并将多目标优化算法与CFD计算耦合起来,计算翼型升阻比和流场熵产率,建立一种以最大升阻比和最小熵产率为目标的翼型优化方法,进而得到优化翼型的Pareto解,并与传统翼型优化方法进行对比.与初始种群相比,优化翼型具有更优的气动性能,在升阻比提高的条件下,流场熵产率减少,能量效率提高.采用多目标遗传算法得到的非支配解集分布均匀,质量较高,设计者可以根据设计需要选择具有相对低熵产的一组翼型来改善空气动力性能.结果 分析表明,本文所建方法具有较强的全局收敛性,具有一定的工程应用前景.
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文献信息
篇名 基于熵产理论设计方法的多目标翼型优化
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 熵产 CST参数化 多目标优化 气动设计 遗传算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 827-833
页数 7页 分类号 V224
字数 4093字 语种 中文
DOI 10.7638/kqdlxxb-2017.0055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 华中科技大学能源与动力工程学院 137 782 14.0 21.0
2 王威 华中科技大学能源与动力工程学院 37 216 7.0 13.0
3 梁钟 华中科技大学能源与动力工程学院 4 13 3.0 3.0
4 李佳峻 华中科技大学能源与动力工程学院 4 13 3.0 3.0
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空气动力学学报
双月刊
0258-1825
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62-27
1980
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