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摘要:
重点研究了在结构化的环境中低速自动驾驶车辆的实时路径规划问题.为了保证规划路径曲率一阶导的连续性,采用三次B样条曲线对参考路径进行平滑与插值.在Frenet坐标系下,基于五次多项式曲线生成一组运动学可行的候选路径.为了解决碰撞检测中准确性不高的问题,在Frenet坐标系下描述车辆位姿,并转换回栅格地图中进行碰撞检测.同时考虑规划路径的安全性、平滑性和连续性等,评估选取最优避障路径.最后,将该方法应用于低速无人驾驶清扫车上,对普通直道及弯道静态障碍物避障等工况进行实车试验.实验结果证明了所提出的路径规划算法的有效性.
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文献信息
篇名 面向低速自动驾驶车辆的避障规划研究
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 避障规划 多项式曲线 轨迹择优
年,卷(期) 2019,(z1) 所属期刊栏目 智能汽车与网联技术
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 U469.6
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.19712
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖宏宇 同济大学汽车学院 1 0 0.0 0.0
5 付志强 同济大学汽车学院 5 16 3.0 4.0
9 陈慧勇 8 46 2.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
避障规划
多项式曲线
轨迹择优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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