基于GSO-GPR算法的岩层移动角预测模型及其应用

• 作者: 刘建 张海云 赵国彦 陈英
• 来源期刊: 黄金科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 金属矿 地下开采 岩层移动角 群搜索优化 高斯过程回归 UDEC
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 采选技术与矿山管理
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: TD325
• 字数: 5894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11872/j.issn.1005-2518.2019.01.063

摘要

为快速准确获取金属矿地下开采岩层移动角,提出基于群搜索优化(GSO)算法的改进高斯过程回归(GPR)理论.以矿体上下盘围岩性质、上下盘围岩稳固程度、地下水情况、矿体走向长度、矿体倾角、开采厚度及深度9个影响因素作为判别指标,结合35组实测数据建立金属矿充填开采岩层移动角学习预测模型.将该模型应用于三山岛金矿岩层移动角预测,利用UDEC数值模拟结果进行对比验证,同时分析三山岛金矿海下开采对上盘竖井的影响.研究结果表明:(1)GSO-GPR预测模型对地下开采岩层移动角的预测效果良好,预测精度在5％以内;(2)三山岛金矿上、下盘岩层移动角分别为72°和68°;(3)当前矿山开采未对竖井造成影响,但随着开采深入至-658 m水平,竖井将进入塌陷范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国彦	中南大学资源与安全工程学院	151	2274	25.0	40.0
2	刘建	中南大学资源与安全工程学院	20	68	5.0	7.0
3	陈英	中南大学资源与安全工程学院	31	121	7.0	9.0
4	张海云	中南大学资源与安全工程学院	3	6	1.0	2.0