基于信息扩散与聚集的脱机手写字符重心定位方法

• 作者: 王寅同 王燕清 肖文洁
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脱机手写 字符识别 重心定位 信息扩散
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 2019年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2019)论文选登
• 页码范围: 786-792
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 5865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2019.06.03.011

摘要

复杂图片字符处理是脱机手写字符识别的重要研究内容之一.针对脱机手写文本的倾斜文本行,不规则行片段和粘连字符等问题,提出了一种基于信息扩散与聚集的脱机手写体字符重心定位方法(OHCCL),即通过字符笔迹像素点的信息量扩散及聚集形成局部峰值,并将信息量的局部峰值位置或区域的中心设为对应字符的重心.HIT-MW标准数据集的实验结果表明,该方法能够有效地解决倾斜文本行,不规则文本片段以及粘连字符的重心定位,使得OHCCL方法对中文字符重心的定位准确率达到98.7％,显著提升了定位效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王寅同	南京晓庄学院智能信息处理重点实验室	2	0	0.0	0.0
2	王燕清	南京晓庄学院智能信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	肖文洁	南京晓庄学院智能信息处理重点实验室	3	1	1.0	1.0