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人工神经网络中的终身学习
人工神经网络中的终身学习
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摘要：
关键词:人工智能 神经网络 终身学习
让模型快速、持续进行调整适应的新方法.
在过去的十年中,基于机器学习的人工智能(AI) "技术在模型效果方面取得了巨大突破,在图像识别语言翻译和围棋中的表现经常接近甚至超过人类专 进家的能力.
这些应用均使用了大规模的神经网络模型,其中节点之间存在数百万条的内部权重链接.这些模型模拟了生物的大脑结构和工作机制,但唯一无法模拟的关键方面是生物大脑的持续学习能力.一旦由开发人员设计实现并完成训练后,模型将无法应用于新数据或新任务,除非重新进行训练,但重新训练通常是一个非常耗时的过程.
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中国计算机学会通讯
主办单位：
中国计算机学会
出版周期：
月刊
ISSN：
CN：
N
开本：
出版地：
北京2704信箱
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
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1118
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