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摘要:
针对很多计算机视觉问题中的数据往往具有混合多流形结构,提出一种流形聚类方法.通过对2,1范数采用一种特殊的迭代格式,将结构限制的低秩表示方法进行了核化,解决了其核化存在的技术难题.在Hopkins 155和Caltech 256等数据集上的实验结果表明,核结构限制低秩表示是一个有效的流形聚类方法.
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文献信息
篇名 核结构限制的低秩表示及其在流形聚类上的应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 核方法 结构限制 低秩表示 流形聚类 2,1范数
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 589-595
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6652字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17348
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏志勋 大连理工大学数学科学学院 42 528 11.0 22.0
2 姜伟 辽宁师范大学数学学院 24 104 5.0 9.0
3 张杰 辽宁师范大学数学学院 28 61 4.0 7.0
4 唐科威 辽宁师范大学数学学院 3 0 0.0 0.0
5 由月 辽宁师范大学数学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
核方法
结构限制
低秩表示
流形聚类
2,1范数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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