基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法

• 作者: 冷成财 卢春园 李波 金连宝
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 低秩聚类 数据聚类 图拉普拉斯 鲁棒主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1971-1980
• 页数: 10页
• 字数: 7330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c150031

摘要

针对传统低秩表示聚类方法存在的稀疏性不足及噪声敏感等问题, 提出了一种基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类模型. 一方面, 通过加入图像数据局部相似性的约束, 在保持表示矩阵分块对角的特性下, 增强了其稀疏性; 另一方面, 从数据相关性的角度分析了低秩表示模型的聚类性质, 通过采用鲁棒低秩表示模型, 不仅降低了噪声的干扰, 而且减弱了表示字典数据之间的线性相关性, 从理论上保证了最终的邻接矩阵具有分块对角的良好聚类性质. 与传统低秩表示方法相比,本文得到的表示矩阵既保证了分块性质,又更加稀疏,仿真实验结果表明聚类效果有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	南昌航空大学数学与信息科学学院	12	54	4.0	7.0
2	冷成财	南昌航空大学数学与信息科学学院	6	45	4.0	6.0
3	卢春园	南昌航空大学数学与信息科学学院	3	36	3.0	3.0
4	金连宝	南昌航空大学数学与信息科学学院	3	36	3.0	3.0