偏向自适应区间模糊C均值的遥感地物分类方法

• 作者: 冯国政 徐金江 范宝德 赵甜雨
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 区间值 偏向自适应性 地物分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2019.03.013

摘要

遥感图像类内地物的异质性和类间地物的模糊性,造成地物类别归属的不确定性.模糊集理论能够对分类模糊现象进行有效的刻画,而区间值数据模型能够反映类别数据的不确定性.因此,本文结合区间值数据模型与模糊C均值算法,提出一种偏向自适应区间的模糊C均值算法,通过归一化类内均方差调整类别的整体区间宽度,利用偏向因子对数据进行有选择性的动态区间建模,进而增加类内紧凑性与类间边界可分性.实验结果表明,该方法可以有效地应用于SPOT5遥感数据的地物分类,整体分类精度和Kappa系数较现有流行的模糊分类方法均有较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范宝德	烟台大学计算机与控制工程学院	29	86	5.0	7.0
2	冯国政	烟台大学计算机与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
3	徐金江		1	0	0.0	0.0
4	赵甜雨	烟台大学计算机与控制工程学院	2	0	0.0	0.0