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摘要:
针对现有生丝抱合性能人工检测精准性差,判断标准无客观量化指标等问题,提出一种基于机器视觉的生丝抱合性能检测方法.首先对采集的生丝图像进行二值化处理、干扰信息去除、图像填充、生丝边缘检测,获得单像素生丝边缘特征.然后通过计算生丝径向上、下边缘像素点的直线距离,得到生丝直径相对变化值,根据生丝直径变化的轴向长度确定开裂区域.最后利用开裂区域大于6 mm时对应的生丝抱合摩擦次数表征生丝抱合性能.结果 表明,通过该检测方法测得的200组生丝的直径值与显微镜测得的直径值相比,误差均在5%以内,可满足生丝抱合性能检测需求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的生丝抱合性能检测方法
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 抱合性能 机器视觉 摩擦次数 生丝 二值化处理
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号 TP391|TS101.9
字数 3392字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20180602505
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙卫红 中国计量大学机电工程学院 37 143 7.0 11.0
2 邵铁锋 中国计量大学机电工程学院 19 37 4.0 5.0
3 梁曼 中国计量大学机电工程学院 7 0 0.0 0.0
4 阮棉奖 中国计量大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
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