基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法

• 作者: 徐秀美 徐芝美 潘金凤
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全变差 回溯线搜索法 梯度下降法 二维压缩感知 图像重构
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 432-436
• 页数: 5页
• 分类号: TN951
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.05.009

摘要

压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线搜索方法以优化其中梯度下降法的步长选择方法,从而提高了重建图像的质量和算法的收敛速度.实验结果表明,将改进的步长选择方法应用于二维梯度投影算法之后,重建图像的主观质量和峰值信噪比都得到提高,同时算法的迭代次数减少,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘金凤	山东理工大学电气与电子工程学院	11	24	3.0	4.0
2	徐芝美	山东理工大学电气与电子工程学院	4	13	3.0	3.0
3	徐秀美	山东理工大学电气与电子工程学院	7	16	1.0	4.0