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摘要:
针对小天体形状不规则、质量不均匀导致模型建立不准确的问题,研究基于改进的预测滤波实现自主着陆过程中精确导航的关键技术.在导航算法设计中,首先建立了小天体引力场模型,并建立了导航系统运动学模型,然后建立了基于惯性测量单元、光学相机及测速敏感器多信息融合的测量模型,结合扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法对非线性预测滤波(Nonlinear Predictive Filter,NPF)算法进行改进,在该导航算法下,对系统的可观性进行了分析.仿真结果表明:在引力不确定性引起的模型不准确度下,该方法可实时估计模型误差,在与EKF导航精度比较的基础上验证了改进的NPF算法的有效性和精确性.
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文献信息
篇名 基于改进预测滤波的小天体精确着陆自主导航方法研究
来源期刊 深空探测学报 学科 航空航天
关键词 非线性预测滤波 精确着陆 模型误差 状态估计
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 284-292
页数 9页 分类号 V448.2
字数 5793字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄翔宇 38 219 8.0 13.0
5 宗红 17 112 5.0 10.0
6 冀红霞 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性预测滤波
精确着陆
模型误差
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深空探测学报
双月刊
2095-7777
10-1155/V
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2014
chi
出版文献量(篇)
507
总下载数(次)
5
总被引数(次)
1053
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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