目标跟踪的尺度参数优化研究

• 作者: 吴慧君 李梅云 杨文元
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标跟踪 相关滤波 尺度估计 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.04.010

摘要

鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和精度.首先,构建一维和二维相关滤波器,其中二维位置滤波器实现目标的跟踪以确定目标的位置,一维尺度滤波器对尺度变换进行初步计算得到目标的尺度.然后,组合一维和二维相关滤波器形成三维滤波器,实现最终的目标定位;最后,分析尺度因子参数的取值对跟踪中的速度、中心位置偏移、位置精度和重叠精度的影响.在OTB-2015数据集进行实验,获得了目标跟踪尺度参数的优化取值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧君	漳州职业技术学院信息工程学院	3	1	1.0	1.0
2	李梅云	漳州职业技术学院信息工程学院	4	5	2.0	2.0
3	杨文元	闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室	14	33	3.0	5.0