基于知识图谱的学位论文送审专家推荐方法

• 作者: 孟烈 张铄 林广艳 王泽 谭火彬
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 论文评审 知识图谱 推荐算法 特征抽取 相似计算
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 2019年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2019)论文选登
• 页码范围: 737-745
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2019.06.03.005

摘要

针对传统学位论文评审所存在的问题,提出了一种基于知识图谱的学位论文评审专家的推荐方法.通过论文数据关键词的同义关系和共现关系构建学术领域知识图谱,利用基于TextRank和逆文档频率的方法实现论文和专家的候选关键词提取,采用基于Levenshtein距离的方法实现初始特征向量到图谱节点向量的加权映射转换,并使用基于向量余弦值的方法计算送审论文与评审专家的匹配相似度,最终得到与送审论文最为匹配的评审专家,实现最佳评审专家的推荐.实验中以综合准确率和召回率的F1指数作为指标,验证了该方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭火彬	北京航空航天大学软件学院	19	36	4.0	5.0
2	林广艳	北京航空航天大学软件学院	20	89	6.0	9.0
3	王泽	北京航空航天大学软件学院	8	70	3.0	8.0
4	张铄	北京航空航天大学软件学院	1	0	0.0	0.0
5	孟烈	北京航空航天大学软件学院	1	0	0.0	0.0