基于高分辨率遥感影像与DSM的典型地物提取

• 作者: 喻龙华 宋亚斌 彭检贵 林辉 江腾宇
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 工学
• 关键词: DSM 高分辨率影像 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2019.02.011

摘要

高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)结合的地物信息提取,虽可以区分异物同谱中存在高度差异的地物,但相同高度的地物在DSM数据可能会因海拔高度不同而存在明显差异,降低了地物提取精度.从DSM中提取出地物高度信息(nDSM),再以nDSM结合高分辨率光学影像进行地物提取.结果 表明:仅以高分辨率光学影像为数据源的方法分类效果最差,结合DSM数据的方法居中,而结合nDSM的方法最优,说明在基于光学影像和DSM数据的地物提取中,采用去除地形因素的nDSM替代DSM可以有效提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室	130	1476	21.0	29.0
2	江腾宇		11	5	1.0	2.0
3	彭检贵		11	20	2.0	4.0
4	宋亚斌		11	25	3.0	5.0
5	喻龙华	中国林业科学研究院亚热带林业实验中心	2	3	1.0	1.0