复杂背景下激光条纹中心亚像素提取方法

• 作者: 张超 李林 甘宏 罗文婷
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双阈值 复杂背景 图像分割 灰度重心法 亚像素中心
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TB872
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2019.180457

摘要

针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型.首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理获取二值化图像,从而提取初始条纹中心及条纹宽度;最后利用改进灰度权重模型提取激光条纹亚像素中心.将双阈值分割方法及改进灰度权重模型与传统算法进行对比,结果表明:双阈值分割方法较极值法、大津法能更加准确完整地提取激光条纹区域.对比提取的亚像素中心残差值,改进灰度权重模型(0.23)较灰度重心法(0.71)、极值法(0.86)、高斯拟合法(0.86)具有更优结果.本文方法能有效避免复杂背景以及激光条纹法线方向噪声的影响,提高中心定位精度,具有较高的抗噪能力与稳健性,适用于复杂背景下快速、精确的光条中心提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	福建农林大学交通与土木工程学院	23	57	4.0	7.0
2	张超		2	8	2.0	2.0
3	罗文婷	福建农林大学交通与土木工程学院	10	31	3.0	5.0
4	甘宏	福建农林大学交通与土木工程学院	2	23	2.0	2.0