基于径向基神经网络的刀具寿命预测模型研究

• 作者: 刘志明 张波 徐营利 王展 胡晓兵
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具寿命 径向基神经网络 十折交叉法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 13-16,29
• 页数: 5页
• 分类号: TH164
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2019.02.003

摘要

通过分析总结影响刀具寿命的主要影响因素,建立铣削刀具加工参数与刀具寿命的径向基神经网络模型.训练模型使用了10组样本数据,以刀具直径、铣削速度、铣削宽度、铣削深度、进给量、刀具齿数作为网络输入参数,采用十折交叉验证方法对所构建模型进行验证,能够对刀具寿命进行较为准确的预测.与传统BP神经网络模型比较发现,径向基神经网络具有更好的预测精度和稳定性,是预测刀具寿命的一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	四川大学制造科学与工程学院	160	1081	17.0	25.0
2	胡晓兵	四川大学制造科学与工程学院	99	1049	17.0	29.0
3	刘志明	四川大学制造科学与工程学院	5	2	1.0	1.0
4	徐营利	四川大学制造科学与工程学院	8	15	2.0	3.0
5	王展		2	2	1.0	1.0