一种基于MLP神经网络的农用井泵故障诊断模型及应用

• 作者: 吴鑫淼 耿正峥 郄志红
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: MLP神经网络 水泵 故障诊断 隶属度值 检验
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 124-126,80
• 页数: 4页
• 分类号: TV93
• 语种: 中文

摘要

针对农用井泵常见的故障,建立了基于前馈MLP神经网络的故障诊断模型,并用反向传播算法进行训练.同时,用隶属度值定量描述故障程度,以出水量变小、有震动或噪声、出浑水、水泵不转、密封处温度异常升高5种常见的异常状况和井龄、泵龄、扬程、水泵淹没深度4个辅助条件作为网络的输入,以12种故障原因的4位二进制码和程度值作为网络输出,通过公式法确定隐含层的节点个数为10.通过训练后的神经网络对测试样本进行检验,验证了该神经网络模型对于农用井泵故障诊断的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郄志红	河北农业大学城乡建设学院	69	363	12.0	16.0
2	吴鑫淼	河北农业大学城乡建设学院	56	278	10.0	14.0
3	耿正峥	河北农业大学城乡建设学院	1	0	0.0	0.0