基于级联CFAR的SAR图像目标快速检测方法

• 作者: 李阳 王军福 王彦华 聂晓愚 陈维
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 目标检测 级联恒虚警率 分割关联
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 1591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.02.005

摘要

针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测.首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割关联以划分不同目标的区域;然后,对过检单元进行方位向检测得到目标位置;同时,进行分割关联,从而实现目标检测.文中利用仿真的SAR图像、MSTAR数据和实测数据进行实验.仿真结果表明:该算法具有速度快、检测率高的优点,满足实时处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳	北京理工大学信息与电子学院	29	164	8.0	12.0
2	陈维	北京理工大学信息与电子学院	2	18	1.0	2.0
3	聂晓愚	北京理工大学管理与经济学院	2	7	1.0	2.0
4	王彦华	北京理工大学信息与电子学院	4	5	1.0	2.0
5	王军福		3	4	1.0	1.0