基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对共享汽车发展过程中的普及率低、接受程度低、使用率低等问题,以交通出行者为研究对象,基于改进的卢因行为模型,通过问卷调查,从个体特征、出行特征、信息感知多维角度分析了共享汽车出行行为,并通过构建非集计模型分析了交通出行者是否选择共享汽车、共享汽车出行者出行强度、非共享汽车出行者未来是否选择共享汽车等方面的影响因素. 研究结果表明:共享汽车男性出行者比女性出行者更多,受教育程度越高,选择共享汽车的意愿越大;学生、公司职员2类人群共享汽车出行次数较少,每月5次以下;已使用共享汽车1~6个月的人群和感知共享汽车信息量较大的人群出行稳定,强度较高,每月20次以下;出行者获得共享汽车信息准确性偏低时,若提高信息准确性,共享汽车使用强度也会增大;出行者获取共享汽车信息越早,共享汽车出行强度越大;非共享汽车出行者所获取的信息量越大、时间越早,未来选择共享汽车的意愿越大.
推荐文章
交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为
通勤
出行方式选择
出行链
交通信息
多项Logit模型
RP调查
基于交通信息的通勤出行链模式选择行为
通勤
出行链模式选择
交通信息
二项Logit模型
RP调查
基于家庭决策的出行方式选择非集计模型
出行方式
家庭决策
蒙特卡洛
遗传算法
共享单车出行特性与出行行为分析
城市交通规划
共享单车
出行选择行为
Logit模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于卢因行为模型的共享汽车出行选择
来源期刊 北京工业大学学报 学科 交通运输
关键词 共享汽车 卢因行为模型 出行选择 信息感知 问卷调查 非集计模型
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 476-484
页数 9页 分类号 U491.1
字数 5777字 语种 中文
DOI 10.11936/bjutxb2018020011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣建 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 265 3742 35.0 48.0
2 孙立山 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 37 326 10.0 17.0
3 罗薇 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 5 9 2.0 3.0
4 王顺超 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (45)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
1839(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
共享汽车
卢因行为模型
出行选择
信息感知
问卷调查
非集计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导