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摘要:
针对Active Demons算法只能配准同模态图像,并且图像的灰度梯度不太明显时形变方向无法确定从而导致误配准的问题,提出了一种基于局部熵改进的Active Demons多模医学图像配准算法.该算法首先将原图像转换为局部熵图像,然后使用改进的Active Demons算法进行配准,该算法在Active Demons分母上分别加入浮动图像与参考图像的灰度梯度值平方.正则化变换时以双边滤波器代替高斯滤波器,使得图像边缘的细节信息保持较好.多模态医学图像配准的实验结果说明该方法精确度高,使图像质量得以提升.
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文献信息
篇名 基于局部熵的Active Demons多模医学图像配准
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 Active Demons 多模态 局部熵 高斯滤波器 双边滤波器
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 6-12,19
页数 8页 分类号 O391
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2019.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
2 王阳萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 104 752 16.0 22.0
3 杜晓刚 兰州交通大学电子与信息工程学院 21 81 5.0 7.0
4 薛文静 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
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64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
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