基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究

• 作者: 王洋
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 卷积神经网络 深度学习 VGG16
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 字数: 3139字
• 语种: 中文

摘要

电视台节目和互联网视听节目的监看由于节目数量大、及时性要求高,纯靠人工监看的方式已经难以为继,卷积神经网络作为深度学习的一种代表性技术广泛用于图像识别中,能够以较高的准确性找出图像中的特定类型内容,在对模型进行针对性的训练后,通过进行视频关键帧抽取可对关键帧中的敏感内容进行识别,从而达到辅助监看提高工作效率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洋		5	17	1.0	4.0