基于数字图像处理的樟子松锯材分级研究

• 作者: 李新宁 王云婷 王巍
• 来源期刊: 林产工业
• 学科: 工学
• 关键词: 樟子松锯材 Otsu's方法 缺陷检测 分级 MATLAB图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19531/j.issn1001-5299.201904001

摘要

为了解决传统锯材检测方法效率低、劳动强度高和人为因素影响大的问题,笔者运用数字图像处理的方法对樟子松锯材等级进行检测,实现樟子松锯材等级检测的标准化和程序化.根据樟子松锯材缺陷与天然木纹颜色存在显著差距的特点,利用Otsu's方法的最佳全局阈值处理锯材图像得到最佳分割阈值,获得锯材的二值图像,得到缺陷位置像素坐标,将缺陷坐标与锯材实际尺寸对应,计算出相应锯材的净划材尺寸和出材率,完成对锯材等级的划分.利用该方法对75片试件进行表面质量检测和等级划分的准确率为94.67％,分级程序的运行时间约为1.793 s.该方法在保证检测准确率的情况下不仅可以减少检测时间、降低人工劳动强度、提高检测准确率,而且解决了人工检测主观性强的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍	东北林业大学工程技术学院	56	169	7.0	9.0
2	王云婷	东北林业大学工程技术学院	5	6	1.0	2.0
3	李新宁	东北林业大学工程技术学院	4	6	1.0	2.0