基于径向基神经网络的污水管网堵塞诊断方法

• 作者: 刘文亮
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 污水管网 径向基神经网络 故障诊断 堵塞
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TU992.4
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20180167

摘要

为了对城市污水管网堵塞故障进行准确诊断,提出了基于径向基神经网络的污水管网堵塞故障诊断方法.采用节点液位高度为输入变量,构造了径向基神经网络故障诊断模型.基于管网水力模型构造了故障训练集,应用于某典型环状管网故障训练与诊断,采用训练后的模型对5组数据进行故障识别,均准确预测定位了堵塞故障管段,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文亮		1	0	0.0	0.0