基于EmguCV的人脸考勤系统的设计与实现

• 作者: 刘瑞歌 宋锋
• 来源期刊: 滨州学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: EmguCV 人脸识别 考勤统计
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 微分方程与动力系统研究
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13486/j.cnki.1673-2618.2019.04.010

摘要

针对传统学生考勤存在效率低、统计过程烦琐以及信息查阅不便等问题,设计并实现了一个基于EmguCV的人脸识别的学生考勤系统.在Visual Studio 2017平台上使用.NET Framework框架,调用EmguCV视觉库,结合常用的Fisher线性判别、LBP特征和EigenFaee特征脸3种特征算法完成样本的训练与采集,从而实现人脸的检测与识别.阐述了该系统的体系结构和功能结构,并对摄像头调用、人脸检测和考勤统计等关键技术进行了说明.