基于双树复小波变换和GBDT的运动想象脑电识别

• 作者: 刘飞翔 王爱民
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 运动想象 双树复小波变换 GBDT
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: R318.4|TP391.4
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.01.012

摘要

针对脑机接口研究中的脑电信号特征提取与分类问题,提出了一种基于双树复小波变换结合GB-DT的想象左右手运动脑电识别的方法.该方法首先深入研究了双树复小波变换相比于小波包变换在脑电信号特征提取方面的优势并验证了ERD/ERS现象;实验数据采用了2003年国际脑机接口竞赛的标准数据集DataSetⅢ,然后,选取了4个典型的时间段进行实验对比,利用双树复小波变换分解与重构提取运动感知节律相关信号分量的能量均值作为特征进行GBDT分类.最后,实验取得了较好的分类准确度,验证了双树复小波变换结合GBDT的方法在脑电信号识别应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱民	东南大学仪器科学与工程学院	62	653	15.0	23.0
2	刘飞翔	东南大学仪器科学与工程学院	1	1	1.0	1.0