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摘要:
针对花授粉算法(FPA)的全局授粉和局部授粉存在的缺点而导致花授粉算法局部开发能力差、求解精度低及收敛速度慢等问题,提出一种新搜索策略的FPA.该算法把全局领域搜索策略融入到花授粉算法中,以提高FPA的探测能力;运用带惯性权重的三角变异和精英变异策略对其局部授粉进行重构,以提升FPA的探索能力和加快算法收敛速度.此外,为了减轻种群个体演化的随意性,提高FPA的优化精度和速度,运用精英个体机制来引导种群其他个体的演化方向.通过对13个经典测试函数的求解结果表明,新算法与标准花授粉算法和其他改进花授粉算法相比,其优化能力至少提升了20.08%,显示出其良好的竞争力.同时,利用新算法对无人作战飞行器航线规划问题进行求解,实验结果表明,其用于解决实际工程问题是可行的,且与对比算法相比,其优化能力也具有一定的优势.
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文献信息
篇名 新搜索策略的花授粉算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 花授粉算法 三角变异 全局领域搜索 精英变异 无人作战飞行器
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 “信息处理技术”专题
研究方向 页码范围 11-20
页数 10页 分类号 TP181|TN911
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1801633
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林芳 8 3 1.0 1.0
2 段艳明 11 30 1.0 5.0
3 肖辉辉 10 30 1.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
花授粉算法
三角变异
全局领域搜索
精英变异
无人作战飞行器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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