ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用

• 作者: 刘丹 周君 张岭 张志坤 王建红 高雯
• 来源期刊: 医学动物防制
• 学科: 医学
• 关键词: 布鲁氏菌病 ARIMA乘积季节模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 415-418,422
• 页数: 5页
• 分类号: R516.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7629/yxdwfz201905002

摘要

目的 了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病 (简称布病) 月发病数的趋势性和季节性, 建立布病分析模型, 为布病短期预测与防治提供决策依据.方法 收集唐山市2007-2017年布病月发病人数, 构建ARIMA乘积季节模型, 并进行短期预测预报.结果 唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势, 尤其2013年后大幅攀升.从季节性来看, 每年的5～7月为发病高峰.选取的最优模型为ARIMA (0, 1, 0) (1, 1, 0) 12.运用此模型对2018年1～6月唐山市布病月发病数进行预测, 各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例.结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高, 适合唐山市布病发病数的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雯		20	52	5.0	6.0
2	张志坤		32	152	8.0	12.0
3	刘丹		27	136	7.0	11.0
4	王建红		19	17	2.0	3.0
5	周君		8	9	2.0	2.0
6	张岭		5	2	1.0	1.0