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摘要:
针对现有的红外与可见光图像融合方法所存在的融合后图像中细节信息量不足问题,本文提出一种基于区域特性量测的小波变换图像融合算法。首先,对源图像进行2层的小波分解,获得6个高频子图像和1个低频子图像。然后,对高频子图像采用基于区域特性量测的融合规则,对低频子图像采用取最大值方法得到融合图像的多分辨率分析。最后,通过小波逆变换获得融合图像。实验结果表明,采用本文算法所得到的融合图像,其细节信息进一步加强,客观融合评价指标均优于现有经典算法。
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文献信息
篇名 基于区域特性量测的小波变换图像融合
来源期刊 长春师范大学学报 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 区域特性量测
年,卷(期) ccsfdxxb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP394.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立强 25 18 2.0 3.0
2 范志祥 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
区域特性量测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报
月刊
2095-7602
22-1409/G4
大16开
吉林省长春市长吉北路677号
12-326
1982
chi
出版文献量(篇)
1626
总下载数(次)
6
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