K-Means算法在盾构掘进中的应用

• 作者: 王昆 赵宇琛
• 来源期刊: 建筑机械化
• 学科: 工学
• 关键词: 盾构 盾构施工 聚类分析 K-Means算法 参数选取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 盾构工程
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TU621
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1366.2019.01.013

摘要

将K-Means聚类算法引入盾构掘进施工领域,研究盾构在不同地质中各个掘进参数的设置和选值.通过使用K-Means算法处理不同地质下的盾构掘进历史数据组成的数据集,对数据集中的数据对象进行聚类分析,从而将数据对象划分到不同的类中.根据划分类中各个数据对象的具体地质来源,可以建立起划分类和地质间的一一对应关系,继而可以利用这种对应关系给相关地质下的盾构掘进以及参数选值提供指导意见,从而指导盾构的安全施工,提高盾构的工作效率和安全指数,推进盾构施工的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昆		2	0	0.0	0.0
2	赵宇琛	武汉大学动力与机械学院	2	0	0.0	0.0