基于GA-PSO的电动汽车换电站时空双层充电优化策略

• 作者: 余中平 张增强 李凤婷 辛超山 顾博
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电动汽车换电站 双层优化 两阶段优化 MonteCarlo GA-PSO 电网激励
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 116-124
• 页数: 9页
• 字数: 6675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.180990

摘要

针对电动汽车(Electric Vehicle,EV)用户换电体验不佳、换电站备用电池组空闲、充电成本过高及配电网负荷特性恶化的问题,建立了兼顾EV用户、换电站和电网公司三方利益的时空双层充电优化模型.该模型采用双层时空解耦结构,上层模型以满足EV用户个性化需求为目标,重点解决空间尺度上换电站的选择问题.下层模型在时间尺度上采用一种两阶段优化策略,第一阶段以充电成本最小为目标重点关注电池组充电方案的制定问题,第二阶段虑及电网激励以配电网负荷波动最小和峰谷差最小为目标重点关注充电方案的优化问题.最后,采用Monte Carlo法模拟EV用户的换电需求,采用GA-PSO(遗传-粒子群算法)对提出的时空双层优化模型进行迭代求解.以某典型城区为例,仿真验证了所提模型与方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张增强	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	31	32	3.0	4.0
2	余中平	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	11	6	2.0	2.0
3	辛超山	国网新疆电力有限公司经济技术研究院	16	80	4.0	8.0